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Einführung in die Stochastik: Mit Elementen der Bayes-Statistik und der Analyse unscharfer Information (Springers Lehrbücher der Informatik) [Paperback]

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Das bewhrte Lehrbuch bietet eine Einfhrung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und schlieende Statistik. Im ersten Teil des Buches werden verschiedene Wahrscheinlichkeitsbegriffe, inklusive neuester unscharfer Wahrscheinlichkeiten und die dazu notwendigen Konzepte von Fuzzy Modellen vorgestellt. Daran schliet eine detaillierte Beschreibung von Wahrscheinlichkeitsrumen, stochastischen Gren, speziellen Wahrscheinlichkeitsverteilungen, deren charakteristischen Gren, Zusammenhangsmaen, charakteristischen Funktionen, Konvergenzfragen fr Folgen stochastischer Gren, Markoff-Ketten und kontinuierlichen stochastischen Prozessen. Der zweite Teil des Buches ist der klassischen schlieenden Statistik gewidmet und bringt Schtzfunktionen, Konfidenzbereiche, statistische Tests und Elemente der klassischen Regressionsrechnung. Darauf folgt eine Einfhrung in die im deutschen Sprachraum stiefmtterlich behandelte Bayes-Statistik an. Das letzte Kapitel ist der quantitativen Beschreibung unscharfer Information (fuzzy information) im Zusammenhang mit stochastischen Modellen gewidmet. Dies umfasst die Beschreibung unscharfer Daten (fuzzy data) sowie unscharfer A-priori-Information in Bayesschen Analysen. Dieser Teil ist vllig neu und enthlt eine Verallgemeinerung des Bayesschen Theorems fr unscharfe Apriori-Verteilungen und unscharfe Daten, die bislang noch nicht publiziert ist. Diese dritte Auflage ist wesentlich erweitert und enthlt zustzlich eine Einfhrung in die bentigten Konzepte fr Fuzzy Modelle.



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Item Specifications...


Pages   224
Est. Packaging Dimensions:   Length: 9.45" Width: 6.46" Height: 0.47"
Weight:   1.1 lbs.
Binding  Softcover
Release Date   Nov 5, 2003
Publisher   Springer
ISBN  3211008373  
ISBN13  9783211008379  


Availability  95 units.
Availability accurate as of Jan 24, 2017 12:28.
Usually ships within one to two business days from La Vergne, TN.
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