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Lineare Algebra: für Naturwissenschaftler und Ingenieure (Sav Mathematik) [Paperback]

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Zusammen mit der Analysis ist die Lineare Algebra die grundlegende Pflichtveranstaltung fr Anfnger. Dieses Lehrbuch wendet sich an Studierende aller technischen, naturwissenschaftlich und wirtschaftswissenschaftlich orientierten Studiengnge. Aufbauend auf Schulkenntnissen werden alle Themen behandelt, welche im Kernmodul Lineare Algebra enthalten sein mssen. Im Zentrum steht der Begriff des Vektorraumes; darauf basierend wird das gesamte Gebude der Linearen Algebra errichtet. Das Buch ist auf die Bedrfnisse der neu entstehenden Bachelor- und Masterstudiengnge abgestimmt. Die oftmals Schwierigkeiten bereitenden, abstrakten Sachverhalte werden sofort nach Einfhrung durch einprgsame Beispiele illustriert. Zum didaktischen Konzept gehren weiter Lernkontrollen am Ende eines Abschnittes sowie umfangreichere Aufgaben am Kapitelende. Die Erstellung des Buches erfolgte in enger Zusammenarbeit mit Studierenden. Gerne wurde dem Wunsch nach einer vollstndigen, kompakten, aber nicht zu breit ausufernden Darstellungsweise entsprochen.



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Item Specifications...


Pages   348
Est. Packaging Dimensions:   Length: 8.19" Width: 5.83" Height: 0.94"
Weight:   1.23 lbs.
Binding  Softcover
Release Date   Jun 14, 2007
Publisher   Spektrum Akademischer Verlag
ISBN  3827417074  
ISBN13  9783827417077  


Availability  0 units.


More About Gerhard Dobner


Register your artisan biography and upload your photo! Prof. Dr. Gerhard Dobner ist seit 1986 an der Hochschule fA1/4r Technik, Wirtschaft und Gestaltung Konstanz, zuvor war er an der UniversitAt Karlsruhe und in der Industrie tAtig. Seine Schwerpunkte sind Datenverarbeitung und Mathematische Modellierung. Zudem befasst er sich mit den EinsatzmAglichkeiten von Computeralgebra-Systemen. Prof. Dr. Hans-JA1/4rgen Dobner forscht und lehrt Mathematik seit 2000 an der Hochschule fA1/4r Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig, zuvor war er an den UniversitAten Karlsruhe und Kaiserslautern tAtig. Seine Schwerpunkte sind Mathematische Modellierung und Numerische Mathematik. Zudem beschAftigt er sich mit didaktischen Fragestellungen des anwendungsorientierten Mathematikunterrichts.

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